Análisis estadístico descriptivo y predictivo de los intentos de suicidio en Colombia y la identificación de las ideas suicidas en redes sociales mediante modelos de aprendizaje profundo

Resumen

Objetivo: analizar desde la estadística descriptiva y predictiva los datos de intentos de suicidio en Colombia. Adicionalmente, desarrollar el estudio de datos no estructurados provenientes de una red social, empleando un modelo de aprendizaje profundo. Metodología: se emplea el proceso CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) siendo un método probado para guiar proyectos de minería de datos, proporcionando un enfoque estructurado y eficiente. Resultados: los datos de intentos de suicidio muestran una tendencia ascendente, con un total acumulado de 237,924 casos reportados. En 2023, el promedio mensual fue de 3,404 intentos, lo que equivale a aproximadamente 111 casos diarios. Además, el análisis de sentimientos realizado sobre comentarios en la red social reveló que el 87.35% de estos presentan una alta probabilidad de estar asociados con ideación suicida o con una intención negativa. Discusiones: Las ideas suicidas presentes en las redes sociales reflejan una gran carga emocional. Estudios han señalado que un número creciente de personas utiliza estos espacios para manifestar sus sentimientos relacionados con el suicidio. Conclusiones: los hallazgos refuerzan la necesidad de implementar políticas de salud pública dinámicas, enfocadas en la prevención y en el monitoreo de grupos vulnerables, tanto en el entorno físico como digital.